Tag: keras

Cant load mnist dataset in keras

Ich versuche, den Mnist-Dataset zu laden: import keras from keras.datasets import mnist (x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data() Aber ich bekomme diesen Fehler: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "E:\anaconda\lib\site-packages\keras\datasets\mnist.py", line 15, in load_data data = cPickle.load(f) File "E:\anaconda\lib\gzip.py", line 252, in read raise IOError(errno.EBADF, "read() on write-only GzipFile object") IOError: [Errno 9] read() […]

Wie konvertiert man vorhergesagte Sequenz zurück in Text in keras?

Ich habe eine Sequenz zum Sequenz Lernmodell, das gut funktioniert und in der Lage, einige Ausgänge vorherzusagen. Das Problem ist, ich habe keine Ahnung, wie man die Ausgabe wieder in Textfolge umwandelt. Das ist mein Code. from keras.preprocessing.text import Tokenizer,base_filter from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense txt1="""What makes this […]

Keras: Aus Speicher, wenn Hyperparameter-Raster suchen

Ich laufe mehrere verschachtelte Schleifen, um Hyper-Parameter-Raster-Suche zu tun. Jede verschachtelte Schleife führt durch eine Liste von Hyperparameterwerten und innerhalb der innersten Schleife wird ein Keras-sequentielles Modell jedes Mal mit einem Generator erstellt und ausgewertet. (Ich mache keine Ausbildung, ich bin nur zufällig Initialisierung und dann Auswertung des Modells mehrmals und dann Abrufen der durchschnittlichen […]

Testen der Keras-Stimmung Klassifizierung mit model.predict

Ich habe die imdb_lstm.py auf meinem PC trainiert. Jetzt möchte ich das geschulte Netzwerk testen, indem ich mir einen eigenen Text zuschreibe. Wie mache ich es? Vielen Dank!

Ist Tensorflow zweimal in PyCharm geladen?

Ich bin mit Flasche als der Web-Server läuft keras mit Tensor-Flow-Backend. Jedes Mal, wenn ich es neu starten, zeigt es sich so: Bedeutet das, dass Tensorflow zweimal geladen wird? Oder ist es, weil ich es in PyCharm läuft und der Debugger aktiv ist – wie kann ich das deaktivieren? Die 3 Zeilen unten kommen nicht […]

LSTM mit keras

Ich habe einige Trainingsdaten x_train und einige entsprechende Labels für diesen x_train namens y_train . Hier ist, wie x_train und y_train konstruiert werden: train_x = np.array([np.random.rand(1, 1000)[0] for i in range(10000)]) train_y = (np.random.randint(1,150,10000)) train_x hat 10000 Zeilen und 1000 Spalten für jede Zeile. train_y hat ein Label zwischen 1 und 150 für jede Probe […]

LSTM mit unterschiedlichem k-hot-codiertem Vektor

Nachfrage Frage von: LSTM mit keras In diesem Beispiel wird ein ein heißcodierter Vektor verwendet, um eine Klassifizierung unter Verwendung eines LSTM durchzuführen. Wie konnte dieses LSTM verwendet werden, um k-hot- Codierungen auszuführen, wobei der k Wert kein konstanter Wert ist. Sagen Sie zum Beispiel k könnte 3 oder k könnte 5 oder k könnte […]

Windows Theano Keras – lazylinker_ext \ mod.cpp: Keine solche Datei oder Verzeichnis

Ich installiere Theano und Keras folge dem Wie installiere ich Keras und Theano in Anaconda Python unter Windows? , Was für mich mit einer älteren freigeben gearbeitet hat. Jetzt habe ich das Upgrade auf die neueste Theano Version und bei der Validierung seiner Funktionalität mit diesem Befehl: Python: from theano import function, config, shared, sandbox […]

KeyError: "Das Attribut kann nicht geöffnet werden (Attribut nicht lokalisieren: 'nb_layers')"

Ich habe einen Python-Code, der Keras . Ich habe den Code nicht posten, weil es ein bisschen lang ist, und das Problem scheint nicht mit dem Code selbst verwandt zu sein. Dies ist der Fehler, den ich habe: File "h5py\h5a.pyx", line 77, in h5py.h5a.open (D:\Build\h5py\h5py-2.7.0\h5py\h5a.c:2350) KeyError: "Can't open attribute (Can't locate attribute: 'nb_layers')" Was könnte […]

Wie man ursprüngliche Werte wiederherstellt, nachdem ein Modell in keras vorhergesagt hat?

Das ist eine konzeptionelle Frage, aber ich muss gestehen, dass ich es schon seit einiger Zeit damit beschäftigt bin. Angenommen, Sie wollen ein neuronales Netzwerk (NN) trainieren, zB mit keras. Wie es empfohlen wird, führen Sie vor dem Training eine Normalisierung oder Standardisierung der Daten durch, also zB mit einer Standardisierung: x_new = (x_old – […]

Python ist die beste Programmiersprache der Welt.