Tag: datenbank

Wie kann ich eine Datenbank von pyodbc sichern?

Die Backup-Anweisung kann nicht in einer Transaktion verwendet werden, wenn sie mit pyodbc-Cursor ausgeführt wird. Es scheint, dass der pyodbc die Abfrage innerhalb einer Standardtransaktion ausführt. Ich habe auch versucht, den Autocommit-Modus zu verwenden oder die Commit-Anweisung vor der Backup-Anweisung hinzuzufügen. Beide arbeiten nicht. #can't execute the backup statement in transaction cur.execute("backup database database_name to […]

Escape-Eingabedaten für Postgres

Ich schreibe ein Python-Skript für das Einfügen von Daten in meine postgres db. Ist in postgres eine Fluchtfunktion, wie ich den eingefügten Daten entgehen kann?

Python Framework für Desktop-Datenbank-Anwendung

Gibt es einen Rahmen für die Entwicklung von Desktop-Datenbank-Anwendungen (einige Bildschirme mit CRUD-Bildschirmen) für Python? Ich suche etwas Ähnliches wie Windows Forms, mit der Fähigkeit, TextField, Combos und andere UI-Metaphern mit Datasets zu verbinden, die mit relationalen Datenbanken wie MySQL, SQLServer, Oracle oder PostgreSQL verbunden sind. Vielen Dank!

Wie kann ich Felder in einer CSV-Zeichenfolge mit Python zusammenführen?

Ich versuche, drei Felder in jeder Zeile einer CSV-Datei mit Python zu verschmelzen. Dies wäre einfach, außer einige der Felder sind von doppelten Anführungszeichen umgeben und beinhalten Kommas. Hier ist ein Beispiel: ,,Joe,Smith,New Haven,CT,"Moved from Portland, CT",,goo, Gibt es einen einfachen Algorithmus, der die Felder 7-9 für jede Zeile in diesem Format zusammenführen könnte? Nicht […]

Führen Sie eine Verwirrung aus

Ok, also habe ich eine Funktion, die bestimmte Zeilen in einer sqlite Datenbank auswählt, die auf Eingabe von einem Plugin basiert. Ich habe das Plugin zum Auswählen und Abrufen von Zeilen, wenn nur eine Anweisung beteiligt ist, aber da ich etwas Flexibilität dazu hinzufügen möchte, habe ich versucht, die Funktion verwenden executemany bei der Begegnung […]

Intelligenteste Weg, um riesige Mengen an Daten zu speichern

Ich möchte auf die flickr API mit einer REST-Anfrage zugreifen und die Metadaten von ca. 1 Mio Fotos (vielleicht mehr). Ich möchte sie in einer CSV-Datei speichern und sie dann in eine MySQL-Datenbank zur weiteren Verarbeitung importieren Ich frage mich, was ist der klügste Weg, um so große Daten zu behandeln. Was ich nicht sicher […]

GAE-Modelle: Wie man Kinderknoten in der übergeordneten Liste auflistet

Mit Google App Engine in Python und Referenzen erhalten Sie automatisch eine Rückreferenz vom referenzierten Objekt zu dem, mit dem Sie sich befassen. Das ist sehr gut in der hier gefundenen Antwort beschrieben. Was ich tun möchte, ist eine (einfachere) Eins-zu-Viele-Beziehung zu schaffen, wobei jede Gruppe eine Liste von Tags hat und jeder Tag nur […]

Python MYSQLdb Dokumentation fehlende Details?

Ich versuche, die MySQLdb- Dokumentation zu verstehen . Ich habe mich nur gefragt, ob es dort fehlende Dinge gibt. Zum Beispiel versuche ich zu sehen, was "rowcount" (eine Konstante) tatsächlich tut, aber ich sehe es nirgendwo in der Dokumentation. Also ist die Dokumentation unvollständig oder sehe ich nur an der falschen Stelle? Vielen Dank.

Bild aus sqlite3-Datenbank abrufen und direkt im Kivy-Fenster anzeigen

Was bekomme ich von diesem Code? Das Bild wird aus der Datenbank abgerufen und dann aus demselben Ordner aus demselben Ordner erstellt with open(self.filename, 'wb') as output_file: output_file.write(self.ablob) Dann kann ich nur auf dieses bild zugreifen Ich kann das Bild nicht direkt aus der Datenbank holen und es anzeigen. Was will ich bekommen? Wenn ich […]

Geschwindigkeit: Aggregatwerte in der Datenbank speichern oder mit Jinja berechnen?

Sprache: Python Datenbank: SQLite Verwendung: Flasche, SQLAlchemy ORM Meine Frage selbst ist wohl ein Overkill, aber ich bin sehr neugierig. Ich habe Spalten in einer SQLAlchemy- Table , die bestimmte Werte enthält, die ich benötigen, um mathematische Operationen durchzuführen, um aggregierte Werte oder berechnete Werte anzuzeigen. Angenommen: Spalte 1 : 0 Spalte 2 : 5 […]

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